लाइव डेटा से जुड़ें
एजेंट सीधे प्लेटफॉर्म से ऑर्डर, स्टॉक, राउटिंग और शॉप-फ्लोर इवेंट्स को पढ़ते हैं — किसी अलग वेयरहाउस की आवश्यकता नहीं है।
Add-on
बाधाओं का पूर्वानुमान लगाएं, समाधान का सुझाव पाएं, निर्णय आप लें
योजना (प्लानिंग), इन्वेंट्री और शेड्यूलिंग के लिए AI को-पायलट: ह्यूमन-इन-द-लूप स्वीकृतियों के साथ सिफारिशें और परिदृश्य (सिनेरियो) सिमुलेशन।
What you get
यह कैसे काम करता है
एजेंट आपके द्वारा पहले से उत्पादित किए जा रहे डेटा पर नज़र रखते हैं और इसे निर्णयों में बदलते हैं।
एजेंट सीधे प्लेटफॉर्म से ऑर्डर, स्टॉक, राउटिंग और शॉप-फ्लोर इवेंट्स को पढ़ते हैं — किसी अलग वेयरहाउस की आवश्यकता नहीं है।
विचलनों, देरी के जोखिमों और मार्जिन में गिरावट को उनके कारणों और रिकॉर्ड्स के साथ फ्लैग किया जाता है।
पुनर्निर्धारित करें, काम में तेजी लाएं, पुनः कोटेशन दें — सुझाव ठोस कार्रवाइयों के रूप में आते हैं जिन्हें एक इंसान स्वीकृत कर सकता है।
स्वीकृत और अस्वीकृत सुझाव अगली बार एजेंट द्वारा दिखाए जाने वाले परिणामों को बेहतर बनाते हैं।
30 मिनट का सत्र बुक करें - हम आपके डेटा के साथ इन चरणों को पूरा करते हैं और आपको इसके लिए एक रोलआउट अनुमान देते हैं AI एजेंट्स (Co-Pilot).
क्षमताएँ
Co-Pilot लगातार उसी ऑपरेशनल डेटा को पढ़ता है जिसे आपके प्लानर्स पढ़ते हैं — ऑर्डर, क्षमता, स्टॉक, लीड टाइम — और संकेत देता है कि योजना कहां टूटने वाली है।
एजेंट प्रस्ताव देते हैं; लोग मंजूरी देते हैं। हर सिफारिश समीक्षा के योग्य और ट्रैक करने योग्य होती.
एजेंट उसी योजना, स्टॉक और शॉप-फ्लोर डेटा को पढ़ते हैं जो आपकी टीम पढ़ती है, और वे इससे आगे काम करते हैं: उस वर्क सेंटर को चिह्नित करना जो अगले सप्ताह बाधा बन जाएगा, वह सामग्री जो रिप्लेनिशमेंट आने से पहले कम पड़ जाएगी, या वह ऑर्डर जिसकी वादे की तारीख चुपचाप अवास्तविक हो गई है। प्रत्येक निष्कर्ष एक प्रस्तावित कार्रवाई और उसे लागू करने के सिमुलेटेड परिणाम के साथ आता है। कुछ भी स्वचालित रूप से लागू नहीं होता है — एक प्लानर उसे मंजूरी देता है, समायोजित करता है या खारिज करता है, और निर्णय रिकॉर्ड हो जाता है। आप सरल भाषा में यह भी पूछ सकते हैं कि प्रोडक्शन की स्थिति क्या है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस मॉड्यूल को सक्रिय करने से पहले टीमों द्वारा पूछे जाने वाले सवालों के संक्षिप्त उत्तर।