Add-on

AI एजेंट्स (Co-Pilot)

बाधाओं का पूर्वानुमान लगाएं, समाधान का सुझाव पाएं, निर्णय आप लें

योजना (प्लानिंग), इन्वेंट्री और शेड्यूलिंग के लिए AI को-पायलट: ह्यूमन-इन-द-लूप स्वीकृतियों के साथ सिफारिशें और परिदृश्य (सिनेरियो) सिमुलेशन।

अनुरोध पर
इनके लिए उपलब्धAdvancedEnterprise
AI एजेंट्स (Co-Pilot) shown as a schematic isometric scene

What you get

  • बाधाओं (बॉटलनेक) का पूर्वानुमान
  • इन्वेंट्री विश्लेषण और कवरेज सलाह
  • शेड्यूलिंग सिफारिशें
  • परिदृश्य (सिनेरियो) सिमुलेशन
  • प्राकृतिक भाषा (नेचुरल लैंग्वेज) में सिस्टम ओवरव्यू
  • ह्यूमन-इन-द-लूप स्वीकृतियां

यह कैसे काम करता है

AI एजेंट्स (Co-Pilot), कदम दर कदम

एजेंट आपके द्वारा पहले से उत्पादित किए जा रहे डेटा पर नज़र रखते हैं और इसे निर्णयों में बदलते हैं।

लाइव डेटा से जुड़ें

एजेंट सीधे प्लेटफॉर्म से ऑर्डर, स्टॉक, राउटिंग और शॉप-फ्लोर इवेंट्स को पढ़ते हैं — किसी अलग वेयरहाउस की आवश्यकता नहीं है।

पता लगाएं और स्पष्ट करें

विचलनों, देरी के जोखिमों और मार्जिन में गिरावट को उनके कारणों और रिकॉर्ड्स के साथ फ्लैग किया जाता है।

अगले कदम का प्रस्ताव दें

पुनर्निर्धारित करें, काम में तेजी लाएं, पुनः कोटेशन दें — सुझाव ठोस कार्रवाइयों के रूप में आते हैं जिन्हें एक इंसान स्वीकृत कर सकता है।

परिणामों से सीखें

स्वीकृत और अस्वीकृत सुझाव अगली बार एजेंट द्वारा दिखाए जाने वाले परिणामों को बेहतर बनाते हैं।

AI एजेंट्स (Co-Pilot) को अपनी प्रक्रिया पर चलते हुए देखें

30 मिनट का सत्र बुक करें - हम आपके डेटा के साथ इन चरणों को पूरा करते हैं और आपको इसके लिए एक रोलआउट अनुमान देते हैं AI एजेंट्स (Co-Pilot).

क्षमताएँ

AI एजेंट्स (Co-Pilot) में सब कुछ

    बाधाओं (बॉटलनेक) का पूर्वानुमान
    इन्वेंट्री विश्लेषण और कवरेज सलाह
    शेड्यूलिंग सिफारिशें
    परिदृश्य (सिनेरियो) सिमुलेशन
    प्राकृतिक भाषा (नेचुरल लैंग्वेज) में सिस्टम ओवरव्यू
    ह्यूमन-इन-द-लूप स्वीकृतियां
    शेड्यूल प्रभावित होने से पहले बाधाओं और कमी (शॉर्टेज) की चेतावनियां
    प्रत्येक सिफारिश एक सिमुलेटेड परिणाम के साथ जुड़ी होती है
    दर्ज निर्णय ट्रेल के साथ ह्यूमन-इन-द-लूप स्वीकृति
    योजना, स्टॉक और ऑर्डर की स्थिति के बारे में सरल भाषा में प्रश्न

आपके डेटा पर आधारित प्लानिंग इंटेलिजेंस

Co-Pilot लगातार उसी ऑपरेशनल डेटा को पढ़ता है जिसे आपके प्लानर्स पढ़ते हैं — ऑर्डर, क्षमता, स्टॉक, लीड टाइम — और संकेत देता है कि योजना कहां टूटने वाली है।

यह क्या करता है

  • शेड्यूल प्रभावित होने से पहले ही बाधाओं (बॉटलनेक्स) का पूर्वानुमान लगाता है
  • इन्वेंट्री का विश्लेषण करता है और कवरेज के उपाय सुझाता है
  • कारणों के साथ शेड्यूलिंग में बदलावों की सिफारिश करता है
  • परिदृश्यों (सिनेरियो) का सिमुलेशन करता है ताकि आप परिणामों की तुलना कर सकें
  • प्राकृतिक भाषा (नेचुरल लैंग्वेज) में सिस्टम ओवरव्यू और एंटिटी क्रिएशन

ह्यूमन इन द लूप

एजेंट प्रस्ताव देते हैं; लोग मंजूरी देते हैं। हर सिफारिश समीक्षा के योग्य और ट्रैक करने योग्य होती.

एजेंट उसी योजना, स्टॉक और शॉप-फ्लोर डेटा को पढ़ते हैं जो आपकी टीम पढ़ती है, और वे इससे आगे काम करते हैं: उस वर्क सेंटर को चिह्नित करना जो अगले सप्ताह बाधा बन जाएगा, वह सामग्री जो रिप्लेनिशमेंट आने से पहले कम पड़ जाएगी, या वह ऑर्डर जिसकी वादे की तारीख चुपचाप अवास्तविक हो गई है। प्रत्येक निष्कर्ष एक प्रस्तावित कार्रवाई और उसे लागू करने के सिमुलेटेड परिणाम के साथ आता है। कुछ भी स्वचालित रूप से लागू नहीं होता है — एक प्लानर उसे मंजूरी देता है, समायोजित करता है या खारिज करता है, और निर्णय रिकॉर्ड हो जाता है। आप सरल भाषा में यह भी पूछ सकते हैं कि प्रोडक्शन की स्थिति क्या है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI एजेंट्स (Co-Pilot) — अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस मॉड्यूल को सक्रिय करने से पहले टीमों द्वारा पूछे जाने वाले सवालों के संक्षिप्त उत्तर।

अपने डेटा पर AI एजेंट्स (Co-Pilot) को काम करते हुए देखें