การวางแผนอุปสงค์: คำสั่งซื้อที่อยู่ในค่าพยากรณ์ของคุณอยู่แล้ว

ค่าพยากรณ์ของเดือนเมษายนบอกว่า 1,000 หน่วย ตัวแทนจำหน่ายรายหนึ่งส่งคำสั่งซื้อจริงมา 600 หน่วย ระบบวางแผนบวกสองตัวเลขนี้เข้าด้วยกันแล้ววางแผนผลิต 1,600 หกสัปดาห์ต่อมา สินค้า 400 หน่วยนอนอยู่ในคลัง และทุกคนโทษค่าพยากรณ์ ทั้งที่ค่าพยากรณ์ไม่ได้ผิด คำสั่งซื้อนั้นอยู่ในค่าพยากรณ์อยู่แล้ว

การวางแผนอุปสงค์ คือกระบวนการตัดสินว่าลูกค้าจะต้องการสินค้าแต่ละตัวเท่าไรและเมื่อไร โดยรวมค่าพยากรณ์เข้ากับคำสั่งซื้อจริง เพื่อให้ยอดขายที่คาดไว้แต่ละรายการถูกนับเพียงครั้งเดียว ครึ่งหนึ่งของงานนี้คือการทำบัญชี คือการจับคู่คำสั่งซื้อแต่ละรายการเข้ากับค่าพยากรณ์ที่มันเป็นเจ้าของ

การหักล้างค่าพยากรณ์: คำสั่งซื้อ “กิน” ค่าพยากรณ์อย่างไร

ค่าพยากรณ์คือตัวแทนของคำสั่งซื้อที่ยังไม่ได้รับ เมื่อคำสั่งซื้อจริงมาถึง มันควรเข้าไปแทนที่ตัวแทนบางส่วน ไม่ใช่ซ้อนทับลงไปข้างบน นักวางแผนเรียกสิ่งนี้ว่า การหักล้างค่าพยากรณ์ด้วยคำสั่งซื้อ (Forecast Consumption)

ลองนึกถึงร้านอาหารในคืนวันเสาร์ ผู้จัดการคาดว่าจะมีแขก 100 คน และจองโต๊ะมาแล้ว 60 คน ครัวเตรียมของสำหรับ 100 คน ไม่ใช่ 160 คน แขกที่จองมาเป็นส่วนหนึ่งของ 100 คน ส่วนอีก 40 คนคือแขกที่คาดว่าจะเดินเข้ามาเอง

ส่วนที่ยุ่งยากคือวันที่ คำสั่งซื้อแทบไม่เคยตกอยู่ในสัปดาห์เดียวกับค่าพยากรณ์ที่มันเป็นเจ้าของ จึงต้องมีกฎว่าคำสั่งซื้อหนึ่งเอื้อมไปได้ไกลแค่ไหน กฎนั้นคือ ช่วงเวลาการหักล้าง (Consumption Window) คือจำนวนช่วงเวลาย้อนหลังและล่วงหน้าที่คำสั่งซื้อจะหาค่าพยากรณ์มาหักล้างได้

การวางแผนอุปสงค์เมื่อมีวันที่เข้ามาเกี่ยวข้อง: ตัวอย่างการคำนวณ

ค่าพยากรณ์เดือนเมษายน: 1,000 หน่วย กระจายเป็นสัปดาห์ละ 250 หน่วยในสัปดาห์ที่ 14–17 คำสั่งซื้อ 600 หน่วยเข้ามา กำหนดส่งสัปดาห์ที่ 15

ไม่มีช่วงเวลาการหักล้าง (หักได้เฉพาะสัปดาห์เดียวกัน) คำสั่งซื้อหักล้าง 250 ในสัปดาห์ที่ 15 อีก 350 ไม่มีที่ไป จึงถูกบวกเพิ่มเข้าไป อุปสงค์รวม: 600 + 250 (สัปดาห์ที่ 14) + 250 (สัปดาห์ที่ 16) + 250 (สัปดาห์ที่ 17) = 1,350 คุณเพิ่งวางแผนผลิต 350 หน่วยที่ไม่มีใครต้องการ

ช่วงเวลาการหักล้างย้อนหลังหนึ่งสัปดาห์และล่วงหน้าหนึ่งสัปดาห์ คำสั่งซื้อหัก 250 จากสัปดาห์ที่ 15 แล้วหัก 250 จากสัปดาห์ที่ 14 (ย้อนหลังก่อน) และหัก 100 สุดท้ายจากสัปดาห์ที่ 16 ค่าพยากรณ์ที่เหลือ: 150 ในสัปดาห์ที่ 16 และ 250 ในสัปดาห์ที่ 17 อุปสงค์รวม: 600 + 150 + 250 = 1,000 ตรงกับที่คาดว่าจะขายได้พอดี

ไม่มีการหักล้างเลย 600 + 1,000 = 1,600 ตัวเลขเดียวกับในย่อหน้าแรก

ค่าพยากรณ์เดียวกัน คำสั่งซื้อเดียวกัน แต่ได้สามคำตอบ: 1,000, 1,350 หรือ 1,600 ส่วนต่างคือสต็อกสินค้าสำเร็จรูป 600 หน่วย และมันมาจากการตั้งค่าระบบ ไม่ใช่จากตลาด

มีกฎสองข้อที่ช่วยให้ตัวเลขซื่อตรง ข้อแรก คำสั่งซื้อควรหักล้างค่าพยากรณ์เฉพาะของสินค้าเดียวกันและตลาดเดียวกัน คำสั่งซื้อจากเยอรมนีไม่ควรลบค่าพยากรณ์ของสเปน ข้อสอง ต้องมีคนตัดสินว่าเมื่อไรคำสั่งซื้อเป็น ส่วนเพิ่ม เช่น โครงการครั้งเดียวหรือโปรโมชันที่ค่าพยากรณ์ไม่เคยนับรวมไว้ การตัดสินนี้ควรเกิดในการประชุม S&OP ไม่ใช่อยู่ในหัวของนักวางแผนคนเดียว

ความเอนเอียงของการพยากรณ์กับความแม่นยำของการพยากรณ์

สินค้าสองตัว ขายได้สัปดาห์ละ 100 หน่วยพอดีทั้งคู่ ติดต่อกันสี่สัปดาห์

• สินค้า A พยากรณ์ไว้ 110 ทุกสัปดาห์ ความคลาดเคลื่อน: 10% ทุกสัปดาห์
• สินค้า B พยากรณ์ไว้ 110, 90, 110, 90 ความคลาดเคลื่อน: 10% ทุกสัปดาห์เช่นกัน

ในรายงานความแม่นยำ ทั้งสองตัวดูเหมือนกัน คือแม่นยำ 90% แต่เป็นปัญหาคนละแบบ

สินค้า A มี ความเอนเอียง (Bias) คือพลาดไปทางเดียวกันเสมอ หลังสี่สัปดาห์ คุณผลิตไป 440 หน่วย ขายได้ 400 หน่วย เหลือ 40 หน่วยค้างอยู่บนชั้น เดือนหน้าจะเป็น 80 ความเอนเอียงสะสมพอกพูนขึ้นเรื่อย ๆ

สินค้า B มี ความผันผวน (Noise) แต่ไม่มีความเอนเอียง พยากรณ์ 400 ขายได้ 400 ความคลาดเคลื่อนหักล้างกันเอง และสต็อกเพื่อความปลอดภัย (Safety Stock) เพียงเล็กน้อยก็รับการแกว่งรายสัปดาห์ได้

วิธีแก้ก็ต่างกัน ความเอนเอียงแก้ง่ายกว่า หาสาเหตุให้เจอ (ที่พบบ่อยคือฝ่ายขายเผื่อตัวเลข “ไว้ก่อน”) แล้วแก้ ส่วนความผันผวนเถียงให้หายไปไม่ได้ ต้องรับมือด้วยบัฟเฟอร์หรือระยะเวลานำ (Lead Time) ที่สั้นลง ดังนั้นควรรายงานความเอนเอียงควบคู่กับความแม่นยำเสมอ ตัวเลขความแม่นยำอย่างเดียวซ่อนความคลาดเคลื่อนแบบเดียวที่คุณแก้ได้จริงเอาไว้

ความเชื่อผิด ๆ: ค่าพยากรณ์ที่ดีขึ้นจะแก้ปัญหาส่งของช้าได้

เป็นเรื่องน่าคิดว่าถ้าค่าพยากรณ์ถูกต้อง ใบสั่งก็จะส่งทันเวลา ลองดูว่าใบสั่งที่ส่งช้ามาจากไหนจริง ๆ ลูกค้าสั่งปั๊มสั่งทำพิเศษที่มีระยะเวลานำสามสัปดาห์ แต่อยากได้ภายในสองสัปดาห์ ค่าพยากรณ์ไหนก็ช่วยไม่ได้ เพราะไม่เคยมีใครพยากรณ์การกำหนดค่าแบบนั้น สินค้ามาตรฐานส่งช้าเพราะสายพ่นสีโหลดเกิน ชิ้นงานหล่อมาช้าไปหนึ่งสัปดาห์ หรือบันทึกสต็อกบอกว่ามี 40 แต่บนชั้นมีแค่ 12

ค่าพยากรณ์สำคัญที่สุดสำหรับสินค้าที่ผลิตเพื่อสต็อก และวัสดุที่มีระยะเวลานำยาว สำหรับอย่างอื่นทั้งหมด การให้คำมั่นขึ้นอยู่กับกำลังการผลิตและวัสดุ ณ ตอนที่คำสั่งซื้อเข้ามา นี่คือเหตุผลที่การตรวจใบสั่งขายก่อนยืนยันวันส่ง สำคัญกว่าความแม่นยำของการพยากรณ์ที่เพิ่มขึ้นอีกหนึ่งจุด

และมีสิ่งหนึ่งที่การวางแผนอุปสงค์ไม่ควรแตะเลย นั่นคือชิ้นส่วน คุณพยากรณ์ปั๊ม ส่วนซีล สกรู และเสื้อปั๊มตามมาจากโครงสร้างผลิตภัณฑ์ (BOM) นั่นคือความต้องการแบบขึ้นอยู่กับรายการอื่น ซึ่งต้องคำนวณ ไม่ใช่เดา

ใน factory.online เป็นอย่างไร

ใน factory.online ใบสั่งขาย (SO) 600 หน่วยสร้างความต้องการผลิตโดยตรง และ MRP กระจายผ่าน BOM เพื่อให้ของขาดทุกรายการผูกอยู่กับใบสั่งนั้น ส่วนอีก 400 หน่วยที่เหลือทดสอบได้ในสถานการณ์จำลองการวางแผนก่อนจะซื้ออะไร นักวางแผนจึงเห็นว่าปริมาณส่วนเพิ่มจะส่งผลต่อวัสดุและกำลังการผลิตอย่างไร แทนที่จะมารู้ตัวเมื่อเห็นสต็อกค้างในเดือนพฤษภาคม

ถ้าตัวเลขในแผนของคุณรวมกันแล้วมากกว่ายอดขายอยู่เป็นประจำ จองเดโม แล้วเราจะไล่ดูไปด้วยกันกับคำสั่งซื้อจริงของคุณ