Taux OTIF : 95 % à l'heure, 95 % au complet, alors pourquoi 83 % ?

Votre rapport mensuel indique que 95 % des lignes sont parties à l'heure et 95 % au complet. Puis la fiche d'évaluation du client arrive avec un taux OTIF de 83 %, et tout le monde suppose qu'il y a une erreur quelque part. Il n'y en a pas. Les trois chiffres sont justes. Ils ne comptent simplement pas la même chose.

Le taux OTIF (on time in full, livraison à l'heure et complète) est la part des livraisons clients arrivées à la date convenue et avec la quantité complète. Si l'une des deux conditions manque, la livraison est en échec. C'est l'indicateur qui compte le plus pour les clients, car il mesure ce qu'ils ont vécu, et non ce que vos services ont accompli.

Comment se calcule le taux OTIF

La règle est simple : une livraison n'est réussie que si elle passe les deux tests. Cela donne au taux OTIF deux propriétés à retenir.

• L'OTIF ne peut jamais dépasser le plus faible des deux taux. Si le taux à l'heure est de 95 % et le taux au complet de 95 %, l'OTIF vaut au maximum 95 %. Cela n'arrive que si les livraisons en retard et les livraisons incomplètes sont les mêmes.
• Si les deux types d'échec sont indépendants, l'OTIF vaut à peu près taux à l'heure × taux au complet. 0,95 × 0,95 = 0,9025, soit environ 90 %.

Il existe aussi un plancher. Si aucune livraison en retard n'est aussi incomplète, vous perdez 5 % + 5 % = 10 %, et l'OTIF est de 90 %. Donc, quand le taux à l'heure, le taux au complet et l'OTIF sont comptés de la même façon, 95 % et 95 % donnent forcément un OTIF compris entre 90 % et 95 %.

Ce qui nous ramène à 83 %. Ce chiffre n'est possible que si l'OTIF a été compté sur une autre base que les deux autres. Et c'est presque toujours le cas.

Commande ou ligne de commande : le multiplicateur caché

La plupart des rapports internes comptent des lignes de commande. La plupart des clients comptent des commandes. La différence est énorme.

Prenez une commande de 10 lignes. Neuf partent complètes, une part avec 40 pièces en moins. Au niveau ligne, le taux au complet est de 90 %. Au niveau commande, il est de 0 % : le client a reçu une livraison, et elle n'était pas complète.

Passons maintenant à un mois entier. Vous avez expédié 200 commandes de 5 lignes chacune, soit 1 000 lignes au total.

• 50 lignes sont parties en retard. Les lignes en retard se regroupent, car une commande retardée l'est généralement dans son ensemble. Ces 50 lignes se répartissent sur 16 commandes.
• 50 lignes sont parties incomplètes. Les manquants sont plus dispersés. Ces 50 lignes se répartissent sur 20 commandes.
• 2 commandes étaient à la fois en retard et incomplètes.

Au niveau ligne : taux à l'heure = 950 / 1 000 = 95 %, taux au complet = 950 / 1 000 = 95 %.

Au niveau commande : commandes en échec = 16 + 20 − 2 = 34. OTIF = (200 − 34) / 200 = 166 / 200 = 83 %.

Mêmes expéditions, même mois. Plus il y a de lignes par commande, plus l'écart se creuse.

Pensez à une table de quatre au restaurant. Trois assiettes arrivent chaudes, la quatrième dix minutes plus tard. La cuisine a servi 75 % des plats à l'heure. La table, elle, se souvient d'un dîner en retard.

Idée reçue : repromettre protège l'OTIF

Voici l'habitude qui ruine discrètement l'indicateur. Une commande va manquer sa date du vendredi, alors quelqu'un change la date confirmée pour le mercredi suivant. Désormais, elle part « à l'heure ». Le client est exactement aussi agacé qu'avant.

La règle que la plupart des clients appliquent est sans appel : mesurer par rapport à la première date confirmée, pas à la dernière. Si votre OTIF interne utilise la dernière date et que le client utilise la date d'origine, vos chiffres et les siens ne se rejoindront jamais. Conservez les deux dates sur la commande et mesurez par rapport à la date d'origine. La nouvelle date indique au client à quoi s'attendre. Elle n'a pas le droit de réécrire l'histoire.

Mettez-vous aussi d'accord sur ce que vous mesurez, l'expédition ou la réception, et sur la tolérance de quantité qui compte comme « complète ».

Où se gagne et se perd vraiment l'OTIF

Quand l'OTIF baisse, le réflexe est de pousser davantage la production. Souvent, la production n'était pas le problème. Regardez où les commandes en échec ont été bloquées :

1. La promesse. La date a été confirmée sans vérifier le stock et la capacité. La façon dont un planificateur vérifie avant de dire oui est expliquée dans l'article des commandes clients à la production.
2. La dernière ligne. Neuf lignes étaient prêtes mardi ; la dixième attendait un composant. L'OTIF au niveau commande est dicté par la ligne la plus lente.
3. Les dernières 48 heures. La production était terminée, mais pas le contrôle, l'emballage ou les documents. Les produits finis qui ne peuvent pas partir sont une fuite fréquente, et réparable.
4. La séquence. L'atelier a travaillé selon ce qui l'arrangeait, pas selon ce qui permet de compléter les commandes. La règle qui choisit l'ordre suivant compte, comme le montre l'article sur le lancement en production.

Les fournisseurs des constructeurs automobiles l'ont appris très tôt : une ligne à 100 % de son objectif ne signifie rien s'il manque une seule référence au portail du client, comme le raconte l'article sur la planification de la production automobile.

Comment factory.online vous aide

Dans factory.online, les commandes clients créent la demande de fabrication : chaque ordre de production et chaque manquant restent donc rattachés à la commande client qu'ils servent. Un planificateur qui examine une commande de 10 lignes voit quelle ligne retient les autres, si elle attend de la matière ou de la capacité, et ce que le planning à capacité finie indique pour sa date de fin, avant que le camion du vendredi ne parte sans elle.

Taux OTIF ou OTD

Ce n'est pas la même chose. Le taux de livraison à l'heure (OTD, on-time delivery) ne vérifie que la date. L'OTIF ajoute le test de quantité : il est donc toujours inférieur ou égal à l'OTD calculé sur la même base. Pour voir comment l'OTIF s'articule avec les autres indicateurs, consultez l'article sur les KPI de production.

Si vos chiffres internes et les fiches d'évaluation de vos clients ne concordent jamais, demandez une démo et nous analyserons ensemble quelques-unes de ces commandes.